X

'사회공헌활동을 통해 우리 사회에 씨를 뿌리고 물과 거름을 주어 새로운 꽃을 피우고
지스트의 향기를 퍼뜨리자'는 이름 뜻처럼 지식나눔 프로그램, 사회공헌 아카데미 프로그램,
봉사활동 활성화 프로그램, 채움 프로그램 등 지스트의 선한 영향력을 행사하기 위한 각종
활동을 진행 중인 지스트 사회공헌단의 이름은 무엇일까요?

응모기간
2022년 9월 23일까지
응모방법
정답과 핸드폰 번호를 lmj@gist.ac.kr로 보내주세요.
추첨을 통해 20명에게 1만원 상당의 모바일 기프티콘을 드립니다.
상품발송
응모마감 후 일괄 전송

※ 수집된 개인정보는 선물 발송을 위한 용도 외에는 사용하지 않으며, 발송 후 바로 폐기됩니다.

PBL(Project-based Learning) 프로그램이란?

새로운 AI 서비스 발굴 및 AI 서비스 컨설팅 역량 강화, AI 서비스 관련 문제해결 능력을 배양하기 위해서는 기업체와 현장에서 요구하는 다양한 AI 서비스에 대한 이해가 선행되어야 합니다. 이를 위해 지스트는 협업 기반 문제 해결형 교육(PBL, Project-based Learning)을 통해 학생들의 비판적 사고력과 소통력 함양, 아이디어 창출 및 응용, 현장 실무능력 배양에 힘쓰고 있습니다.

지스트 X CJ올리브네트웍스

지스트 내 산학협력관에 입주해 있는 ‘CJ 루키두스(Lucidus) AI Lab.’은 CJ올리브네트웍스가 인공지능(AI) 산업발전을 도모하기 위해 본사에 있는 DT연구소에 이어 개소한 제2연구소입니다.
지스트와 CJ올리브네트웍스는 지난 2021년 4월, 인공지능 중심도시 광주 조성 및 국가 인공지능 산업육성을 위한 업무협약(MoU)을 체결하고 디지털 신기술 분야 인력양성 및 지역 AI 산업발전을 위해 뜻을 모았습니다.
제2연구소 또한 이러한 협력의 일환으로 신설되었으며 지스트와 CJ올리브네트웍스는 CJ 루키두스 AI Lab. 개소에 발맞춰 AI기술 연구분야를 더욱 강화해 사업경쟁력을 다지고, 인공지능 산업발전을 위한 AI 원천기술 관련 연구를 본격적으로 추진해오고 있습니다.
대표적으로 지역 일자리 창출을 위한 K-디지털 훈련과정 협력, 광주지역 인재 AI R&D 분야 우선 채용, 그리고 우수 교육생 대상 CJ 인턴십 기회 제공 등의 협력 사업이 있으며, 우수한 AI기술 연구인력 양성을 위한 다양한 프로그램도 마련되어 있습니다.

AI융합대학 PBL 프로그램 ‘AI 핵심기술기반 실무 프로젝트’

AI 핵심기술기반 실무 프로젝트(PBL) 과목은 이론으로 습득한 AI를 실습하는 강의입니다. 컴퓨터 비전 및 자연어처리 AI기술을 활용하여 기업이 해결하고자 하는 문제의 산학협동 프로젝트를 수행합니다.
본 강의에서는 급속도로 발달하는 AI 기술의 최신 트렌드를 반영하고 실무 위주의 실효성 높은 교육을 실현하기 위해 강의 전 과정에 CJ그룹의 Real Data, Real Biz를 활용합니다. 기업에서 제공한 실제 데이터를 토대로 문제를 함께 풀어보며 새로운 기회를 창출하고, 실무에 적용 가능한 창의적이고 참신한 솔루션을 고안해봅니다.
또한 CJ AI연구소의 실무 경험자가 생생한 현장 경험을 전달하는 다양한 특강도 마련되어 있습니다. 교과 수강 이후 우수한 학생에게는 취업연계형 인턴십 참여 혜택이 제공되어 실무 역량을 한 단계 강화할 기회가 주어집니다.

▼ 프로젝트 추진 절차

PBL 교과목 운영
(개인/팀 프로젝트)

전문가 멘토링
(담당교수,CJ연구원)

우수학생 인턴십

CJ 취업 연계

STEP1PB 교과목 운영

Mid Term 이전에는 기업이 현업에서 진행하는 문제정의와 해결방안을 배우고,
이후에는 3~4인 구성의 팀 프로젝트 수행을 통해 새로운 문제 정의와 해결 방안을 기업에 역으로 제안

■ 1학기 강의

자연어 처리 영역 중 MRC(Machine Reading Comprehension, 기계독해) 기술 기반의 프로토타입 모델 구현을 통해 언어 인공지능에 대한 전문지식 및 스킬 함양을 위한 기초 역량을 마련합니다.

▼ 강의 과정

  • ① NLP 개념
    • 파이썬, 텐서플로우 기반의 자연어 처리 이론 및 관련 모델 구현 방법 학습
    • CJ에서 NLP 기반 실무 교육 제공 (사업 기획, 데이터 수집 및 처리, AI 학습 등)
  • ② MRC 기초
    • MRC를 활용하여 CJ의 기존 프로젝트들을 학습
    • MRC 분야에서 일반적으로 많이 활용되는 Bert Pre-trained 모델 직접 구성
  • ③ MRC 응용
    • Bert 모델 구성 실습을 토대로 프로토타입 작성
    • MRC 구현 프로젝트 세미나 및 MRC/QA Competition 진행

■ 2학기 강의

Generative Deep Learning Model을 활용한 현업 프로젝트를 실습하고, 콘텐츠 생성‧처리 프로젝트를 수행합니다.

▼ 세부 내용

  • ① Face Editing 기술
    • 드라마나 영화 등 다양한 미디어에서 발레와 같은 신체 연기가 필요한 경우, 실제 배우가 이를 표현하기는 어려움이 존재함. 신체 연기자가 연기를 수행하고, 배우의 얼굴을 자연스럽게 합성함으로써 방송에 활용하기 위한 Face Editing 기술을 개발하는 프로젝트
  • ② 영상처리 AI 기술
    • 인물·사물·동작을 인식하여 메타 데이터 자동 추출, 영상 자동 편집, 클립 생성 자동화 기술
    • YouTube, SNS 스트리밍 마켓이 확대됨에 따라 방송 후, 이를 요약한 새로운 콘텐츠를 제작하는데 많은 비용과 시간이 필요한데, 이를 자동화하여 영상 자동 편집이나, 썸네일을 자동 생성할 수 있는 AI 기술을 개발하는 프로젝트

STEP2전문가 멘토링

선행된 PBL 수업에서 파악한 기업의 최신 기술과 동향을 기반으로 프로젝트 결과물을 도출합니다. 이때 담당 교수 및 현업 실무자가 멘토로서 참여하여, 과제를 수행하는 학생들의 기술 이해도를 높이고 현업에서의 이슈 파악‧해결 능력 향상을 돕습니다. 학생들은 멘토링을 통해 실무 적응도를 향상하고 관련 업무에 대한 다양한 경험을 습득할 수 있습니다.

STEP3우수 학생 인턴십

PBL에서 수행한 팀 프로젝트 결과를 CJ와 지스트가 공동으로 평가한 후, 우수 학생을 선발하여 2개월간 CJ AI센터 및 AI연구소에서 실무경험을 쌓을 수 있는 인턴십 프로그램을 진행합니다.