미래 모빌리티가 상당한 에너지 절약 효과를 얻는 원리는 무엇일까? 정답은 바로 소프트웨어 기술에 있다. 자율주행은 주행 경로, 주행 속도, 차선 변경 및 추월 여부와 같은 매 순간의 결정을 사람이 아닌 제어시스템이 자율적으로 내리는 ‘제어 자유도’를 제공해준다. 그리고 커넥티비티는 주변 차량의 주행 의도, 교통신호 타이밍, 실시간 교통통계와 같은 주행환경에 대한 ‘정보’를 제공해준다. 소프트웨어 기술은 이 두 재료를 이용해서 에너지 효율 최대화라는 공학적 문제를 풀고 그 해답을 모빌리티 상에서 실시간 구현하는 것을 말한다. 예를 들면, 한 전기차가 적색신호인 신호등에 다가가고 있을 때 그 신호가 곧 녹색신호로 바뀔 예정이라면 감속 없이 신호등에 접근 및 통과하는 것이 에너지 측면에서 가장 효율적일 것이다. 이 경우 소프트웨어는 커넥티비티를 통해 교통신호 타이밍 정보를 받아오고 감속 없이 주행하는 것이 최적이라는 판단을 내린 후 자율주행 제어시스템에 실행 명령을 내릴 것이다. 모빌리티 소프트웨어의 관장(管掌) 대상은 하나의 차량을 넘어 다수 차량도 될 수 있다. 커넥티비티 중 차량 간 통신을 이용하면 주행 의도를 공유할 수 있는데, 이를 이용해서 공유 그룹 내 전체 차량의 에너지 효율을 최대화하기 위한 군집 주행 구현도 가능하다. 하지만 모빌리티 소프트웨어는 높은 제어 자유도와 방대한 양의 정보를 다루는 만큼 대상 문제가 복잡하게 정의되며 문제 해답의 구현이 쉽지 않다. 따라서 현재까지의 커넥티드 자율전기차 연구는 주로 특정 교통상황을 대상으로만 수행되고 있다. 연구 결과를 실제 시스템에 적용하기 위해서는 다양한 교통환경에도 적용 가능한 일반화된 소프트웨어 기술 개발이 필요하다. 이를 위해서는 차량 제어이론을 기반으로 인공지능, 빅데이터 기술들이 융합된 연구개발 시도가 필요하다.

탄소중립은 이제 선택이 아니라 의무다. 한 개인이 살기 위해서 식사를 하고 잠을 자는 것처럼 우리 모두가 살기 위해서 탄소중립을 달성해야 한다. 2100년 까지 지구 평균기온 상승폭을 산업혁명 이전 대비 1.5도 이내로 유지하기 위해 2050년까지는 탄소중립을 이루어야 한다. 서울시 평균온도가 불과 지난 10년 사이 24.1도에서 25.6도로 1.5도 상승한 것을 보면 우리나라는 어쩌면 이미 위험단계에 있는지도 모른다. 지난 정부와 현 정부의 수송 및 관련 분야 탄소중립의 핵심 키워드는 전기차 보급과 재생에너지 비중 확대였다. 전기에너지를 친환경적으로 생산하고 그 에너지를 사용할 모빌리티 플랫폼을 보급한다는 측면에서 이 두 정책은 탄소중립을 위한 궁극적인 솔루션으로 보인다. 하지만 이 정책들이 실효성을 갖기 위해서는 정부의 장기적이고 체계적인 지원이 뒷받침되어야 한다. 보다 단기적이지만 효과적인 방안은 생산된 전기에너지를 모빌리티에서 효율적으로 사용하기 위한 소프트웨어 기술을 도입하는 것이다. 소프트웨어 기술의 수준을 연구단계에서 실용화단계로 높이기 위해서는 연구자들의 노력과 더불어 정부 유관 부처의 관심이 필요하다.